用数据说话，搭建业务管理平台 ——易观案例实践案例分享

易观国际集团自2000年成立至今，从数据分析、数据产品到数据平台，经历了从发现问题到量化问题再到解决问题的3个阶段。其子公司北京易观智库网络科技有限公司成立于2012年，作为中国的大数据公司，打造了以海量数字用户资产及算法模型为核心的大数据产品、平台及解决方案。

易观总部位于北京，在上海、深圳、成都、长沙均设有分公司。易观常年服务的客户，包括互联网创新公司、投资机构、传统品牌企业等多种类型。

易观始终致力于利用大数据分析技术，为企业提供数字用户画像及竞争分析等产品服务，助力产品运营；帮助企业高效管理数字用户资产和对产品进行精细化运营，通过数据驱动营销闭环，从而实现收入增长，成本降低和效率提升，显著规避经营风险，实现精益成长。易观的数据平台是易观方舟，产品家族包括易观千帆、易观万像以及行业解决方案。截止2018年9月30日，易观累计覆盖23.6 亿智能终端以及5.93亿活跃用户。

管理痛点及挑战

随着企业的发展，销售线索的爆发式增长及团队的日益壮大，业务管理逐渐变得复杂，难以通过人力达到全方面管理。怎样解决复杂的业务管理问题、释放更多的人力，让不断完善的管理思想落地实践成为当前急需解决的难题，主要挑战如下:

1.线索的质量、是否有人跟进、成交率如何

通过各类活动及其他途径，会获取大量的线索资源，这类线索的收集、分配全部靠人工处理，效率低、时效性差，并且无法获取到准确的数据用于分析线索的质量、跟进情况及成交情况，数据不能准确支撑市场策略的下一步执行。

2.如何更精细的管理销售跟进过程

“有没有跟进客户？客户是否有进展？这个季度我们能完成多少业绩？”，管理层无法准确了解到这些情况，以至于不能有效的分析和预测销售业绩。

3.怎样提高跨部门沟通效率

跨部门协作是运营过程中内耗最严重的一部分，项目的情况、审核的内容经常需要重复沟通、不断催促，很多时候需要科学化的管理去规避。

4.怎么快速完成各种复杂的绩效计算

绩效分析与计算是每个企业的一大难题，复杂的计算规则往往使人晕头转向，当客户量和订单量增加后，销售人员的业绩完成情况和收入的计算统计变得耗时耗力，使用Excel统计难度增大，数据准确性也得不到保障。

系统业务流程图

针对易观智库的业务场景及流程，我们制定了如下系统设计思路：

解决方案

针对上述的问题，我们提供了如下解决方案：

1.线索公海池的自动分配及回收机制，可以保证线索在第一时间被有效处理。通过线索与客户的转换关系，能够清晰的了解到线索的转换率、后续的跟进情况和成交率，并按照多维度信息对线索分类汇总，为管理工作提供有效的数据支撑，最终达到负责人员能够实时了解线索的质量、跟进情况、转化率，为下一步的运营策略提成基础数据。